В сегодняшнем позитивном сценарии экономического развития серьёзную роль играет динамика роста промышленного сектора. Промпредприятия по основным показателям идут в рост, проявляют инвестиционную активность. Для новых рывков необходима активизация проектов цифровой трансформации, «заместительной политики», инновационных решений, обеспечивающих конкурентоспособность на мировом рынке, оценивают эксперты.
Илья САМСОНОВ, операционный директор компании MediaPro, Москва:
– Научно-технологический прогресс и цифровая трансформация оказывают значительное воздействие на сферу промышленности по всему миру, включая Россию. В последние десятилетия происходит активное развитие роботизации, автоматизации процессов и внедрения искусственного интеллекта в различные промотрасли.
Российские предприятия, особенно автомобильной, металлургической и химической промышленности, активно внедряют робототехнику для выполнения рутинных задач и повышения производительности. Это также видно в логистике, где автоматизированные системы управления складом и роботы-конвейеры используются для оптимизации процессов.
Промышленные предприятия стараются, кроме того, глубоко автоматизировать производство. В том числе с помощью автоматических систем управления, IoT для мониторинга и сбора данных о состоянии оборудования, использования автономных систем и решений для оптимизации эффективности и сокращения потерь.
Компании исследуют и внедряют искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов, управления качеством продукции, анализа данных и принятия решений.
В сфере промышленности в России наблюдается рост интереса к 3D-печати, которая позволяет быстро создавать прототипы и даже готовые детали. Это помогает значительно сокращать время и стоимость производства.
Российские предприятия также обращают внимание на экологические технологии, включая внедрение чистых и энергоэффективных производственных процессов.
Программы по созданию промышленных интернет-платформ, которые объединяют различные участники производственной цепи для обмена данными и оптимизации процессов, тоже активно развиваются.
Алексей МАЛЬКОВИЧ, директор департамента управления проектами в ИТ-компании «Международный деловой альянс»:
– Одна из главных задач российской промышленности сегодня – обеспечение непрерывности производства и импортозамещение основного ПО. Сейчас этот процесс особенно обострился, поскольку времени на выбор альтернативных систем, которые обеспечивают цикл производства, становится всё меньше. Работающие иностранные системы могут быть отключены в конце действия лицензии или намного раньше не по инициативе самого завода.
В связи с этим многие крупные предприятия драйверят процесс импортозамещения. В зависимости от масштабов производства процесс миграции с иностранного ПО на российское может длиться до трёх-пяти лет.
Искусственный интеллект уже применяется в российской промышленности. Проекты по ИИ выполнялись ещё несколько лет назад, когда технология не была такой распиаренной. Также в отрасли распространены программные роботы, которые заменяют человека при выполнении однотипных задач. Они умеют извлекать и заносить данные, интегрироваться в существующие ИТ-системы, анализировать данные и формировать отчёты. Сегодня на отечественном рынке хватает компаний, готовых предложить роботизацию бизнес-процессов.
Ещё одно направление импортозамещения и автоматизации для российской промышленности – замена импортных контроллеров. Специалисты используют универсальное устройство (микрокомпьютер), которое позволяет заменить посты и пульты управления, индикации, измерения параметров, датчики, исполнительные механизмы и другое. Некоторые российские промышленные предприятия уже находятся в стадии опытной эксплуатации такого устройства. Замена иностранных контроллеров поможет обеспечить непрерывное производство, уменьшить потери бизнеса от аварийной остановки технологического оборудования.
По нашей оценке, в 2024 году компании продолжат активную работу по переходу на отечественные ИТ-решения. Это новая реальность, в том числе и для промышленности. Также искусственный интеллект будет находить всё больше применения в аналитике. Одно из таких направлений – предиктивный ремонт: в этом случае нейросети помогают предсказать выход из строя производственного оборудования на линии. Владея этой информацией, можно заранее заказать необходимые запчасти и подготовиться к быстрой замене. О применении ИИ в промышленности мы будем слышать всё чаще.
Александр АБДУЛВАЛЕЕВ, директор по развитию производственной системы Ижевского завода тепловой техники:
– Если не принимать в расчёт базирующихся в России промышленных гигантов, можно сказать, что автоматизация в нашей стране остаётся пока на довольно низком уровне. Лишь немногие предприятия малого и среднего бизнеса, кому удалось успешно внедрить системы автоматизации и роботизации в производство, продолжают активно заниматься вопросом.
Это обусловлено несколькими факторами. Во-первых, психологический страх перед автоматизацией. Многие владельцы бизнеса рассуждают так: «Если это уже работает, зачем что-то менять?» Поэтому они не инвестируют в реализацию проектов по модернизации производства.
Во-вторых, у многих предприятий есть негативный опыт внедрения новых технологий. Он создаёт барьеры для дальнейшего развития в этом плане.
Ещё один момент – дефицит робототехников, проектировщиков систем автоматизации, проектных менеджеров, специализирующихся на проектах по оптимизации производственных процессов. Всё это приводит к низким темпам развития автоматизации и роботизации в России.
Однако есть огромный потенциал для развития данного направления. Чтобы подтолкнуть владельцев бизнеса к рассмотрению возможности автоматизации производств, необходимо аккумулировать работающие идеи, делиться успешными проектами. Причём нужно рассказывать не только о результатах, но и о проблемах, которые возникали в процессе реализации.
На Ижевском заводе тепловой техники при установке роботов-манипуляторов мы столкнулись с проблемами, которые знакомы, наверное, многим предприятиям. Речь идёт о повторяемости исходной заготовки. Робот не может «поправить» заготовку в прессе или на сварке. Он не может её также отбраковать, так как строго выполняет ту программу, которая изначально задана оператором. Наличие «повторяемости» исходной заготовки – один из факторов успеха по внедрению роботизированных решений на производственных предприятиях.
Юрий МАКАРЕНКО, руководитель экспертного отдела Umbrella IT, Таганрог:
– Российская промышленность не стоит на месте в контексте внедрения цифровых технологий. По последним данным, 79% предприятий внедрили цифровые технологии в бизнес-процессы. К концу 2022 года, несмотря на все вызовы и изменения в экономической среде, почти 30% предприятий нарастили инвестиции в цифровизацию. Больше 60% средних и крупных компаний сохранили объёмы инвестиций на прежнем уровне.
Наиболее востребованными цифровыми решениями в промышленности остаются роботизация, интернет вещей, анализ больших данных и искусственный интеллект. Распространённость той или иной технологии варьируется. Автомобильная промышленность, например, активнее прочих внедряет роботизацию. Топливно-энергетический комплекс, химическая промышленность и металлургия чаще использует искусственный интеллект.
Но всё же стоит понимать, что распространение цифровых технологий в российской промышленности неоднородно. Крупные игроки уже несколько лет не только активно внедряют передовые технологии, но и сами разрабатывают инновации на базе искусственного интеллекта, в то время как 80% российских промышленных компаний совсем не применяют ИИ.
Евгений СУДАРКИН, генеральный директор PROF-IT GROUP, Москва:
– Первостепенная цель – минимизировать риски от замены технологий. Отечественные вендоры активно инвестируют в свои продукты, и в течение двух-трёх лет можно будет закрыть не менее 80% ИТ-ландшафта локальным ПО. Плюс есть ориентация на Восток в отношении всего, что касается микроэлектронной продукции и инфраструктурных решений.
Уровень цифровой зрелости российской промышленности пока ещё отстаёт от мирового, но сохраняет позитивный тренд. Это обеспечит дополнительный рост производительности труда. В списке самых востребованных технологий, как очевидно, – промышленные роботы, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровое прототипирование, сенсорные устройства. Роль интегратора сейчас – объединить эти решения с учётом понимания специфики отрасли, особенностей производства и понимания возможности создания дополнительной стоимости за счёт технологий.
Фактически все подотрасли машиностроения – автомобилестроение, авиастроение, судостроение, станкостроение и др. – опираются на технологии как основу для разработки, производства и поддержки создаваемых продуктов. Это обеспечивает увеличение ВВП, спрос на высококвалифицированные кадры и новые географические ниши для экспорта продукции. Развитие отрасли в сторону более глубокой цифровизации и повышения качества создаваемой продукции поможет снизить зависимость от иностранного оборудования и повысит общий уровень технологического суверенитета страны.
Внедрение инновационных технологий может помочь российским машиностроительным компаниям достичь конкурентоспособности по себестоимости и качеству продукции в течение трёх-пяти лет. Наиболее благоприятные условия для этого могут быть обеспечены при совместной работе бизнеса и государства.
