К 2030 году экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в России может составить от 7,9 до 12,8 трлн рублей ежегодно, что эквивалентно 5,5% прогнозного ВВП страны. Такие данные приводятся в представленном 8 декабря исследовании «Яндекса» и «Яков и Партнеры», которое базируется на опросе 150 технических директоров из 16 отраслей и более 3,5 тысяч пользователей. Главный вывод аналитиков — бизнес перестал массово рассматривать технологии как способ сэкономить на сотрудниках: если год назад 49% компаний связывали финансовый успех именно с сокращением фонда оплаты труда, то сегодня этот показатель рухнул до 12%.
В среднем лишь 32% участников рынка все еще планируют снижение зарплатного фонда за счет алгоритмов, однако отраслевая специфика вносит свои коррективы. Наиболее агрессивные планы по оптимизации затрат на персонал сохраняют транспорт, логистика и FMCG — там на снижение ФОТ рассчитывают 57% респондентов, а в секторе химии и нефтехимии — 50%. На другом полюсе находятся строительство, где экономии на людях ждут лишь 12% компаний, а также медицина и e-commerce с показателем всего в 14%.
Вместо увольнений компании делают ставку на рост маржинальности и выручки, сопоставимой с прибылью всей банковской отрасли. Основной удар автоматизации примут на себя сферы, связанные с обработкой текстов, однако высвобожденный ресурс будет перенаправлен на новые задачи. Генеративный ИИ, компьютерное зрение и рекомендательные системы теперь рассматриваются как инструменты для улучшения сервиса и создания новых продуктов, а не как повод для сокращения штата.
