При помощи искусственного интеллекта можно прогнозировать годовую выручку малого бизнеса. Об этом рассказал заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов, передает ТАСС. Модель машинного обучения анализирует прошлогоднюю отчетность предприятия, динамику оборотов, место и срок ведения бизнеса, вид деятельности. Этот прогноз позволяет лучше оценивать потенциал бизнеса, точнее рекомендовать пакеты услуг, правильно оценивать лимиты по кредитам.
«С помощью искусственного интеллекта Сбер научился предсказывать выручку клиентов малого бизнеса на конец года. Технология была разработана командой «Сбераналитика». Предполагается, что она поможет бизнесу выбрать локацию для открытия новой торговой точки. На основании транзакционной активности в торговой среде и географических параметров определяются наиболее перспективные локации в городе», — отметил Анатолий Попов.
По его словам, точность модели прогнозирования товарооборота составляет 90%. При этом в 80% подобранных локаций заказчик достигает спрогнозированной эффективности.
