Применение инструментов искусственного интеллекта в нашей жизни набирает обороты. По прогнозам, к 2030 году его вклад в мировую экономику составит уже $1,85 трлн. В связи с развитием «высшего разума» актуальность приобретают и вопросы, связанные с его влиянием на рынок труда, различные сферы экономики. Чего ждать обществу от нейросетей в ближайшей перспективе?
Антон ТАГИЛОВ, заместитель управляющего Удмуртского головного отделения ПАО «Сбербанк»:
– Польза применения искусственного интеллекта во всех отраслях экономики и жизни человека неоспорима. Искусственный интеллект необходимо рассматривать не как замену человека, а как помощника – при принятии решений, на производствах, в медицине, в бытовых делах и т. д. К примеру, в прошлом году с помощью искусственного интеллекта впервые за более чем 60 лет был разработан новый класс антибиотиков, что является значимым событием для всего мира.
Перед нашей страной в настоящее время поставлены масштабные задачи по развитию экономики, которые невозможны без внедрения ИИ в производственные процессы бизнеса. ИИ может помочь решить задачу наращивания объёмов производства на фоне исторически низкой безработицы. В частности, на промышленных предприятиях большую часть функций ОТК легко заменяют компьютерное зрение с моделями машинного обучения. Применение ИИ моделей в бизнесе непременно приводит к повышению эффективности бизнеса: снижению себестоимости, повышению выработки продукции в единицу времени и т. д. Применительно к использованию ИИ есть понятие up or out – расти либо выходи с рынка. Когда компания достигает эффективности, ей сложно продолжать расти, для этого необходим новый скачок. И его как раз можно сделать при помощи искусственного интеллекта. Яркий пример: тепличное хозяйство, которое поставляет продукцию в торговые сети, и ему нужно прогнозировать урожайность на неделю вперёд. Предприятие самостоятельно прогнозировало урожайность с точностью 60%, то есть 40% продукции приходилось продавать по низкой цене или утилизировать, либо получать огромные штрафы от сетей за непоставку продукции. Довольно простая ML-модель позволила прогнозировать с точностью 97%, тем самым существенно увеличить конкурентоспособность производителя. Очевидным нюансом применения ИИ является высокая стоимость технологий. Но это технологии уже настоящего, и если сейчас не задуматься о будущем, оно может и не наступить – предприятие в перспективе окажется неконкурентным, и тогда точно его ждёт out. Ещё один нюанс, но его можно трактовать больше с положительной стороны – если ты хочешь быть конкурентным в бизнесе, на рынке труда, нужно изучать технологии, внедрять их и прокачивать свои компетенции.
Искусственный интеллект создаёт новые профессии: мы видим, что появляются промт-инженеры – специалисты, которые пишут правильные запросы к LLM. В текущий момент очень востребованы дата-сайентисты, которые анализируют и разрабатывают модели ИИ.
На данный момент в сфере искусственного интеллекта мы находимся в начале пути, но я уверен, что в дальнейшем его развитие точно будет идти в форме геометрической прогрессии. Осознанное повсеместное применение ИИ в нашей стране потенциально может привести к росту нашей экономики двузначными темпами.
Сергей ТУЛЬЧИНСКИЙ, директор филиала ПАО «Ростелеком» в Удмуртской Республике:
– Важный тренд развития ИИ – внедрение технологии в муниципальные и региональные системы. В конце 2023 года провайдер построил в Ижевске интеллектуальную транспортную систему, в которую интегрирован ИИ. Система будет мониторить загруженность дорог в столице региона, для этого она учитывает транспортную нагрузку в режиме реального времени и на основе полученных данных увеличивает или сокращает время работы сигналов светофора: например, на каком-то перекрёстке дольше горит зелёный свет, на каком-то – красный. Это поможет уменьшить количество пробок в городе и ускорить передвижение транспорта. Сейчас интеллектуальный сервис проходит настройку и тестовую эксплуатацию.
В целом искусственный интеллект можно настроить под любые бизнес-задачи. Нейросеть становится основой современных маркетинговых технологий — это ещё одна тенденция развития ИИ. Предприниматель хочет понимать, на что тратится каждый рубль инвестиций и как он конвертируется в конкретные покупки. ИИ, внедрённый в систему виртуальной телефонии или облачного видеонаблюдения, может помочь в этом. Модули видеоаналитики проанализируют перемещение покупателей по торговому залу, определят самые востребованные витрины, часы максимального посещения.
Система сможет идентифицировать пол и возраст посетителей, эти данные легко использовать в том числе для планирования маркетинговых кампаний. Искусственный интеллект даёт бизнесу неограниченные возможности, вопрос лишь в правильности применения и готовности ими пользоваться.
Какие-то производственные задачи ИИ вполне может взять на себя. Но в социально важных сферах человечество ещё не готово делегировать виртуальному разуму принятие стратегических решений. Этот функционал люди оставляют за собой. ИИ стремительно обучается, но он пока не способен полностью заменить человека, хотя тенденция очевидна – прогресс неумолимо движется в сторону всесторонней автоматизации.
Андрей БРАЦИХИН, ректор Удмуртского государственного аграрного университета:
– В АПК я вижу искусственный интеллект в рамках ряда глобальных проектов. Например, это создание карт полей, определение агрохимического состава сельскохозяйственных земель для прогнозирования урожайности, составления плана работы агронома и т. д. ИИ может выделять зоны, требующие особого внимания человека, выявлять сорняки с их точной геолокацией, болезни растений, позволяя людям применять точечные решения по их устранению. Также его можно использовать для обработки данных о состоянии лесов, полей, прогнозирования и устранения пожаров, получаемых при помощи БПЛА.
В перспективе ИИ, возможно, придёт к управлению фермами, теплицами. Он может регулировать перемещение животных, количество кормов, выполнять доение, диагностировать здоровье животных и растений. Но порядок осуществляемых действий всё равно останется за человеком. Технологии могут заместить неквалифицированную рабочую силу, а для агрономов, зооинженеров они будут дополнительным инструментом, чтобы быстрее реагировать на то или иное событие, качественно прогнозировать развитие ситуации, видеть риски и принимать грамотные решения.
На сегодняшний день мы должны показать студентам, что ИИ существует, и объяснить принцип его работы. А в ближайшей перспективе – расширять учебный процесс за счёт модулей, позволяющих осваивать современные ИТ-инструменты, используемые в отрасли для оцифровки большого массива данных. Включить их в учёбу не сложно, но для формирования практических навыков необходима материально-техническая база.
Думаю, что в ближайшее время создание нейронных сетей станет одной из значимых программ в рамках направления «прикладная информатика», которое есть в УдГАУ. Но для этого нам надо самим наработать эти компетенции, обучить специалистов, которые бы преподавали эти технологии качественно, методически грамотно.
Елена ЩЕРБАКОВА, директор по персоналу макрорегиона «Волга» Tele2:
– Tele2 использует искусственный интеллект достаточно давно и активно. Но мы не рассматриваем его как замену сотрудников, это скорее помощник, которому можно передать рутину – сбор статистических данных и их обработку. В Tele2 ИИ «работает» в техническом департаменте, рекомендательном сервисе обучения, его используют в аналитике больших данных. Так, в Приволжье ИИ участвует в развитии сети и управлении качеством связи. Благодаря ему многие процессы происходят автоматически. Но процесс принятия решений у нас остаётся за техническими специалистами. ИИ может решать только типовые задачи на основе уже имеющихся алгоритмов, которые способствуют повышению эффективности, но создать что-то новое, проявить креативность и адаптивность он не способен. В Tele2 алгоритмы машинного обучения действуют во внутрикорпоративном маркетплейсе обучения. ИИ считывает профиль пользователя, историю пройденных тем и подбирает рекомендации, исходя из интересов сотрудника, а также курсов, которые прошли его коллеги по департаменту. В результате время выбора обучения сократилось почти в три раза. Кроме того, способности нейросети применяются в аналитике big data и экономят специалистам время на изучение массивов данных. Потом эти сведения используют для построения различных моделей, например, изучения туристического потенциала регионов.
В наших вакансиях на данный момент нет требований по углублённому знанию нейросетей. Мы рассматриваем ИИ как современный рабочий инструмент, и для соискателей умение работать с ним будет дополнительным плюсом. А в приоритете при выборе кандидатов остаются профессионализм, образование, навыки, личные качества, опыт на предыдущих местах работы и соответствие требованиям вакансии.
Альбина СУЛТАНОВА, директор казанского филиала hh.ru:
– hh.ru активно развивает и применяет технологии искусственного интеллекта и машинного обучения с 2017 года. К примеру, алгоритм умного поиска сортирует вакансии на основе машинного обучения, он позволяет соискателю первыми видеть предложения о работе, на которые он откликнется с большей вероятностью. За первые три месяца использования умного поиска количество откликов на сайте выросло на 5–10%, в среднем время поиска вакансии сократилось на 20%.
Умный поиск выделяет и сопоставляет более 700 признаков в резюме и вакансиях пользователей: заголовки резюме, геолокация (выше в выдаче окажутся кандидаты и работодатели, адреса которых ближе друг к другу), опыт работы, возраст, зарплатные ожидания и прочие параметры. Нейросеть также сортирует резюме по смысловой схожести и понимает синонимичные выражения в текстах. Например, она учитывает, что «без опыта холодных продаж» и «готов научиться холодным продажам» близки по значению, но это не то же самое, что «являюсь специалистом по холодным продажам» и «не готов заниматься холодными продажами».
Работа умного поиска основывается на действиях пользователей: кому они отправляют отклики и приглашения, а кому отказывают; контакты каких кандидатов открывает HR-менеджер, какие резюме скачивает или отправляет в печать. Система подбирает соответствующие резюме для работодателей, а вакансии – для соискателей, после чего сортирует их в выдаче поиска, начиная с самых подходящих. Благодаря рекомендациям резюме, по данным hh.ru, время на поиск кандидатов сократилось примерно в шесть раз.
Конечно, наши алгоритмы не умнее эйчаров и могут ошибаться. Зато они умеют находить в базе миллиарды подходящих резюме и вакансий для миллионов пользователей в день. Чтобы делать это вручную, потребовалось бы несколько сотен тысяч рекрутеров и карьерных консультантов.
Айгуль Билык, HRD лаборатории Hopper IT:
– Мы применяем технологии искусственного интеллекта в виде GPT-чата для подготовки текстов, презентаций, креативного описания вакансий и даже при составлении вопросов для собеседования. Это действительно удобно, ведь нейросеть выдаёт сразу множество различных вариантов, и у нас есть возможность выбора. К сожалению, полностью исключить человеческий труд даже в этих задачах пока не удаётся. Приходится перепроверять тексты и на достоверность, логичность и даже на грамотность. Предложенные вопросы, например, должны быть уместны именно для нашей компании, этого ИИ пока что не может учесть.
Можно точно сказать, что позиции искусственного интеллекта в HR-направлении только укрепляются. Самый «особенный» сегодня процесс – это массовый подбор персонала, который удачно выполняют роботы. Для каждого действия у нейросети есть шаблон, по которому она действует и от которого не может отклониться. Крупные компании пытаются использовать голосовых помощников для проведения первичного собеседования.
По разным прогнозам, до половины всех существующих сегодня профессий будут подвержены автоматизации уже к 2030 году. В ближайшем будущем всё значительнее влияние ИИ будет на профессии, связанные с рутиной, и которые возможно автоматизировать максимально: банковские служащие, продавцы розничной торговли, бухгалтеры и даже Junior-разработчики. ИИ станет поддержкой для человека, помогая обрабатывать большее количество данных и выполнять простые операции. При наличии высокого уровня экспертизы специалист может не волноваться о замене. Это же касается ручного труда – строителей, шахтёров, профессий, связанных с субъективным мышлением, – судей, депутатов, а также медицинских работников.
Андрей НАТАШКИН, основатель и CEO компании Mirey Robotics, эксперт по искусственному интеллекту:
– Сегодня мы наблюдаем значительный дефицит кадров в промышленной индустрии. Согласно последним исследованиям Института экономической политики им. Е.Т. Гайдара, предприятия лёгкой промышленности не добирают 70% рабочих, машиностроения – около 25% специалистов, а пищевое производство отмечает нехватку в 25% персонала. Уже понятно, что это тенденция, которая будет только усиливаться в горизонте нескольких следующих лет. Если говорить о последствиях кадрового голода, то большинство опрошенных предприятий заявляют, что не смогут увеличить объёмы производства в ситуации повышенного спроса продукции. Также это негативно сказывается на качестве итогового продукта. Государство, понимая масштаб проблемы, вырабатывает новые механизмы. В первую очередь, это внедрение решений на основе искусственного интеллекта.
В феврале 2023 года Владимир Путин заявил, что к 2030 году Россия должна войти в число 25 стран мира, лидирующих по роботизации промышленного сектора. В рамках концепции технологического суверенитета предполагается, что это будут собственные разработки в разрезе робототехники и искусственного интеллекта, Big Data, IoT. Для её реализации из бюджета будет выделено порядка 300 млрд рублей. С точки зрения внедрения решений на основе искусственного интеллекта в промышленность есть специфика. Первое: несмотря на то, что предприятия активно говорят о нехватке рабочей силы, они не торопятся внедрять автоматизацию. Причины достаточно просты: этот процесс достаточно сложный и трудоёмкий. К тому же самые известные международные компании, которые реализовывали роботизацию, ушли с российского рынка. А к китайским производителям есть некоторое недоверие. Второе: в России очень много предприятий, которые не работают в серийном производстве. А это значит, что им нужны индивидуальные решения по роботизации. Если оценивать, насколько искусственный интеллект может справиться с проблемой дефицита кадров, то это скорее среднесрочная и долгосрочная перспективы.
Полина ПОЛУНИНА, эксперт по цифровым трансформациям и наукам о данных, Академический руководитель проекта «кодИИм» ЦПМ:
– Искусственный интеллект – это «горячая» сфера с нехваткой и расширяющейся потребностью в квалифицированных кадрах, что даёт возможности для создания новых рабочих мест, связанных с разработкой, управлением и обучением ИИ. Более того, это один из ключевых ресурсов развития страны. На ежегодной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» Владимир Путин заявил, что «в предстоящие 10 лет надо обеспечить массовое внедрение ИИ во все сферы». И на рынке труда уже появляются новые требования к компетенциям работников в части цифровой грамотности и умения пользования открытыми сервисами на основе ИИ.
Вопрос о замещении искусственным интеллектом специалистов носит дискуссионный характер. С одной стороны, он действительно хорошо автоматизирует большую часть рутинных операций и выступает в роли помощника по ряду задач, с другой – ИИ далёк от идеала и практически во всех случаях за ним требуется дополнительная квалифицированная человеческая проверка. Можно говорить о высвобождении до 30% времени сотрудников за счёт автоматизации и переаллокации этого времени на более творческие задачи. Изменения затрагивают в первую очередь сферы массового обслуживания, первой линии техподдержки и колл-центров. В отрасли появляются помощники в написании кода, что высвобождает время сотрудников, однако и повышает требования к специалистам начального уровня.
К 2030 году подобные изменения коснутся всех сфер деятельности, при этом менее доходные позиции в 14 раз более подвержены изменениям, чем более высокооплачиваемые. Работники должны быть готовы к постоянному обучению и адаптации к изменениям в технологической среде, к тому, что нужно становиться узконаправленными высококлассными специалистами в своих отраслях. Роль искусственного интеллекта на рынке труда будет продолжать эволюционировать и важно готовиться к этим изменениям.
